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Accounts of Materials Research 《材料研究述评》2022年6月刊总览
来源: | 作者:Marketing@ISOTOPESPIN | 发布时间: 2022-08-01 | 828 次浏览 | 分享到:

6月24日,Accounts of Materials Research《材料研究述评》2022年6月刊上线。本期包含1篇Viewpoint和8篇Account文章。

正封面文章来自中国科学技术大学俞书宏院士团队,回顾了气溶胶辅助生物合成(AABS)这一新型复合材料制备方法的发展史,讨论了如何在空间和时间维度上,将细菌纤维素(BC)合成过程和复合材料的形成结合起来,从而实现AABS方法的普遍性、可调性、可设计性、可扩展性、可持续性和其他优势。文章还展望了将AABS复合材料制备系统与人工智能及自动化系统结合,实现全自动和可持续的生物智能制造。

副封面文章之一来自中国科学技术大学曾杰教授团队,讨论了非均相CO2氢化的机理,概述了面向可持续碳循环的CO2多相氢化反应中包括描述符及CO2转化机制的基本见解,以帮助研究人员设计具有高活性和选择性的催化剂,并提出了该领域的主要挑战及发展方向。

副封面文章之二来自新加坡国立大学冯元平教授、沈雷博士-香港理工大学杨明博士课题组合作团队,介绍了团队通过量子力学建模、高通量计算和材料基因组概念启发的机器学习方法,在二维材料的发现、数据库构建、功能二维材料设计和器件开发等新兴领域的最新进展,并总结了相关技术依然存在的挑战。

南昌大学袁凯教授—陈义旺教授合作团队,概述了双原子催化剂(DAC)在多相催化中的最新进展,通过与单元子催化剂(SAC)比较,揭示了双原子催化剂催化反应的活性来源,并借助理论计算,从根本上理解结构-活性关系,最后讨论了DAC的发展挑战及前景。

英国卢瑟福.阿普尔顿国家实验室Keith T. Butler研究员—微软Felipe Oviedo研究员合作团队,介绍了机器学习中的可解释性技术在材料科学和化学研究中的应用,讨论了可解释性技术如何提高科学研究结果,制定了科学问题中模型的可解释性、完整性和科学有效性之间的基本权衡方法,并讨论了可解释模型的构建、优势和缺点、在不同科学研究中的影响和所面临的挑战。

澳大利亚悉尼麦考瑞大学Yijiao Jiang教授团队详细介绍了该团队对CO2电化学还原反应(CO2ERR)中发生的现象以及利用这些发现进行催化剂开发的系列研究。通过将催化剂共价固定在碳质电极表面,可以提高反应的法拉第效率。团队还应用机理研究解决CO2ERR中催化剂的耐久性问题。 这些设计原则,结合气体扩散电极(GDE)和多相分子催化剂的最新发展,有望为工业规模的CO2ERR提供低成本和非常稳定的催化系统。

美国布兰迪斯大学Grace Han教授团队,介绍了可控相变材料的前沿设计原理,可在不结晶状态下储存热能长达数月之久,解决了传统相变材料的主要缺点,阐述了受太阳辐射控制的材料和高重力能量密度的化合物,可指导用于实际储能应用的功能材料的开发。可控蓄热材料不仅可以回收浪费的太阳能,而且可以改善工业过程中大量能量损失。

浙江大学陈红征教授团队总结了团队在非稠环电子受体(NFREA)方面的工作。分子设计和效率优化方面,从分子骨架优化、末端修饰和侧链工程三个方面讨论了NFREA的改进策略。材料成本方面,比较了最先进的稠环电子受体(FREA)和非稠环电子受体NFREA之间的合成复杂性。稳定性方面,从内在材料稳定性、光稳定性和热稳定性的角度分析了NFREA中使用的可行策略,最后总结了该领域的发展挑战与前景。

浙江大学黄飞鹤教授团队总结了基于柱芳烃的发光材料的研究进展,使用柱芳烃作为构建体可以促进在溶液或固态中制备具有不同功能和机制的高性能荧光材料,并介绍了该领域的发展挑战和未来展望,本文有望为柱芳烃和其他大环化合物构建新型发光材料提供新的机会。